Volledige gegevenstransparantie maakt betere besluitvorming mogelijk. Het analyseren van huidige en historische gegevens binnen de zakelijke context zorgt er niet alleen voor dat de bedrijfsvoering soepeler en efficiënter verloopt. Het stelt u ook in staat om uitdagingen te ontdekken die moeten worden aangepakt voordat ze problemen worden, en kansen om te benutten voordat uw concurrentie dat doet.
Gegevens uit elke bedrijfssilo geven slechts een deel van het verhaal weer. We kunnen u helpen gegevens van elk systeem te integreren en verbindingen ertussen te ontdekken.
Door samen te werken, kunnen we uw dashboards aanpassen aan uw specifieke behoeften. Geweldige gegevensintegratie en visualisatie onthullen inzichten precies wanneer u ze het meest nodig heeft.
Tegen 2022 zal 60% van de organisaties gebruikmaken van door machine learning ondersteunde datakwaliteitstechnologie voor suggesties om handmatige taken voor datakwaliteitsbeheer te verminderen ( 2020 Gartner magisch kwadrant voor datakwaliteitsbeheer ).
Om een concurrentievoordeel te behouden, moeten bedrijven voortdurend services, operaties en processen monitoren, evalueren en aanpassen, wat betekent dat bedrijven afhankelijk zijn van toegang tot tijdige en nauwkeurige gegevens. Qubiz helpt klanten bij het moderniseren van hun datamanagementstrategie, door beschikbaarheid, toegankelijkheid, beveiliging en bescherming te bieden. Onze technici zorgen ervoor dat uw gegevens altijd klaar voor gebruik zijn: geschikt voor het doel, compleet, schoon en gemakkelijk om mee te werken.
Het gebruik van big data-analyses wordt steeds belangrijker voor de bedrijfsvoering. Of het nu gaat om beschrijvende/diagnostische analyses die worden gebruikt in de financiële sector of om voorspellende/voorschrijvende acties in de gezondheidszorg, CIO's zien de voordelen van hoe real-time data het bedrijfsleven transformeren.
Het datamoderniseringsproces van Qubiz zorgt ervoor dat uw bedrijf zo efficiënt mogelijk werkt.
• Focus op datastrategie en datakwaliteit
• Begrijp gegevensrelaties in het hele bedrijf
• Snelheid en bereikbaarheid
• Bedrijfsbrede integraties
• Gegevenshygiëne, het elimineren van menselijke fouten
Gegevens worden gebruikt om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen en de bedrijfsvoering te optimaliseren. In combinatie met kunstmatige-intelligentietechnologieën kan het de omzet en winst verhogen. Een strategie voor gegevensbeheer is een essentieel onderdeel van effectieve nalevingsvereisten voor zakelijke regelgeving, zoals gegevensprivacy. Daarnaast zijn beschermingswetten zoals de AVG essentieel binnen big data-organisaties. Het ontwikkelen van data-architectuur is hoe we het beheerproces beginnen. We maken een blauwdruk voor uw databases en dataplatforms die moeten worden ingezet. Met een goed ontworpen gegevensarchitectuur kunnen gegevens onbeperkt worden opgeslagen in geïsoleerde systemen die gemakkelijker te integreren en te beheren zijn. Anders kan het uiteindelijk de groei van het bedrijf belemmeren.